Sari la conținut

Abandon coș cumpărături

Abandonul coșului: ce poți controla și cum afli ce se întâmplă în magazinul tău.

Majoritatea coșurilor create online nu devin comenzi. O parte din abandon e normal: oamenii compară, salvează pentru mai târziu, se răzgândesc. Altă parte e cauzată de magazin. Pe aceea o poți reduce.

Testează-ți magazinul gratuit

2 cumpărători AI · scor + 3 probleme cu dovezi · pe email

  • Costuri neașteptate

    Livrare, taxe sau comisioane care apar abia la final.

  • Cont obligatoriu

    Clientul vrea să cumpere, nu să-și facă cont.

  • Checkout lung

    Prea multe câmpuri, pași și decizii.

  • Încredere și erori

    Nesiguranță față de site sau erori la completare.

Cât de des se abandonează coșul

Baymard Institute, care centralizează studii despre comerțul online, raportează o rată medie documentată de abandon al coșului de 70,22%, calculată din 50 de studii diferite (Baymard Institute, Cart Abandonment Rate, actualizat septembrie 2025). Cifra e o medie a mai multor studii, din piețe diferite, deci folosește-o ca ordin de mărime, nu ca țintă pentru magazinul tău.

Important: o parte din abandon nu poate fi evitată. În același studiu, cel mai frecvent motiv declarat este că oamenii doar „se uitau” și nu erau pregătiți să cumpere. Restul motivelor țin însă, în mare parte, de magazin.

De ce abandonează clienții coșul

Motivele declarate de cumpărătorii online care au abandonat o comandă în timpul checkout-ului, conform aceleiași cercetări Baymard (sondaj în SUA; respondenții puteau alege mai multe motive):

MotivProcent
Costuri suplimentare prea mari (livrare, taxe, comisioane)40%
Livrarea era prea lentă20%
Nu am avut încredere să-mi introduc datele cardului19%
Site-ul voia să-mi fac cont18%
Checkout prea lung sau complicat17%
Site-ul avea erori sau s-a blocat17%
Politica de retur nu era satisfăcătoare13%
Nu am putut vedea sau calcula costul total de la început12%
Cardul a fost refuzat10%
Nu erau suficiente metode de plată9%

Sursa: Baymard Institute — Cart Abandonment Rate. Datele sunt din SUA; comportamentul cumpărătorilor din România poate diferi (de exemplu, plata ramburs e mult mai răspândită). Motivele de fond — costuri neașteptate, cont obligatoriu, încredere, livrare — rămân însă valabile și sunt exact cele pe care le întâlnim cel mai des în testele de cumpărare.

Ce ține de magazinul tău

Din tabelul de mai sus, aproape toate motivele pot fi influențate:

Costuri neașteptate. Afișează costul și pragul de transport gratuit pe pagina de produs și în coș, nu doar în checkout. Dacă există taxă de ramburs, spune asta înainte de ultimul pas.

Livrare lentă. Termenul de livrare („ajunge în 1–2 zile lucrătoare”) contează adesea mai mult decât câțiva lei. Afișează-l lângă butonul „Adaugă în coș”.

Încredere. Datele firmei, un contact real, metodele de plată anunțate din timp, recenzii reale. Pentru plata cu cardul, spune clar că plata se face pe pagina securizată a procesatorului.

Cont obligatoriu. Permite comanda fără cont și oferă crearea contului după comandă.

Checkout lung. Cere doar câmpurile necesare livrării și facturării. Fiecare câmp în plus e o ocazie de a renunța.

Erori. Testează regulat checkout-ul, pe mobil, după fiecare actualizare de temă sau de modul. Erorile apar des după actualizări și nu le observă nimeni din echipă.

Retur. Rezumă condițiile într-o frază pe pagina de produs, cu link către detalii.

Pentru partea de checkout, pas cu pas, vezi Audit checkout.

Cum afli care motive se aplică la tine

Statisticile generale îți spun ce se întâmplă în medie. Pentru magazinul tău ai nevoie de două lucruri:

  1. Unde abandonează clienții tăi, din analytics: câte sesiuni ajung în coș, câte încep checkout-ul, câte termină comanda. Compară mobil cu desktop. Dacă scăderea mare e între coș și checkout, problema e în coș (costuri, încredere); dacă e în checkout, e în formular, plată sau erori.
  2. De ce abandonează acolo. Aici analytics nu ajută. Poți parcurge singur coșul și checkout-ul ca un client nou, pe telefon, sau poți folosi cumpărătorii AI Weblure, care fac asta cu misiuni și profiluri diferite (de exemplu un cumpărător prudent care verifică returul și costul livrării înainte să continue) și îți arată exact pe ce pagină și din ce motiv s-ar fi oprit.

Cumpărătorii AI nu sunt clienți reali și nu îți pot spune câți clienți pierzi. Îți pot arăta însă, cu dovezi, obstacolele de pe drum, ca să le repari înainte să plătești pentru mai mult trafic.

Emailurile de recuperare a coșului nu înlocuiesc reparația

Emailurile automate către cei care au lăsat produse în coș pot recupera o parte din comenzi, dar funcționează doar pentru cei care și-au lăsat deja adresa de email. Ele tratează efectul, nu cauza. Dacă majoritatea abandonează din cauza unui cost apărut la final, repararea afișării costului ajută tuturor clienților, nu doar celor care pot fi contactați.

Audit gratuit

Află ce i-ar face pe clienții tăi să abandoneze coșul

Doi cumpărători AI îți parcurg magazinul până înainte de trimiterea comenzii. Primești pe email scorul Weblure și cele mai importante 3 probleme, fiecare cu dovada din test.

Întrebări frecvente

Care e o rată de abandon „bună”?

Nu există o cifră corectă pentru toate magazinele. Media documentată de Baymard este 70,22%, dar variază mult după domeniu, preț și dispozitiv. Mai util e să urmărești evoluția propriei rate după fiecare reparație.

Cum calculez rata de abandon a coșului?

Rata de abandon = 1 − (comenzi finalizate / coșuri create), pe aceeași perioadă. Pentru abandonul din checkout, folosește sesiunile care au început checkout-ul în loc de coșurile create.

Ajută transportul gratuit?

Costurile suplimentare sunt cel mai des motiv declarat de abandon, așa că transportul gratuit sau un prag clar de transport gratuit ajută de obicei. Dar contează la fel de mult ca orice cost să fie vizibil din timp, nu doar la final.