Ce măsoară scorul
Scorul pornește de la 100 de puncte, împărțite pe nouă dimensiuni ale experienței de cumpărare. Fiecare problemă dovedită scade puncte din dimensiunea ei, în funcție de cât de gravă este, cât de sigură este observația, câți cumpărători AI au întâlnit-o și în ce etapă a apărut.
| Dimensiune | Puncte | Ce intră aici |
|---|---|---|
| Fricțiune în cumpărare | 20 | Câți cumpărători AI au ajuns până înainte de trimiterea comenzii; problemele care au făcut misiunea imposibilă |
| Claritatea produsului | 15 | Descriere, specificații, imagini, variante, conținut |
| Încredere | 15 | Cine vinde, retur, garanție, contact, recenzii |
| Navigare și căutare | 10 | Meniu, căutare, filtre, butoane și îndemnuri |
| Claritatea prețului | 10 | Preț final, reduceri, costuri ascunse |
| Livrare | 10 | Cost, termen, metode, prag de transport gratuit |
| Coș și checkout | 10 | Coș, formulare, cont obligatoriu, erori |
| Experiența pe mobil | 5 | Probleme specifice mobilului, viteză percepută |
| Accesibilitate de bază | 5 | Etichete, contrast, erori tehnice vizibile |
Cum se calculează
Pentru fiecare problemă dovedită:
deducere = punctele dimensiunii × gravitate × încredere × acoperire × etapă
- gravitate: critică 0,9 · ridicată 0,55 · medie 0,3 · scăzută 0,12;
- încredere: ridicată 1 · medie 0,8 · scăzută 0,5;
- acoperire: 0,6 + 0,4 × (cumpărători AI afectați / total cumpărători AI);
- etapă: coș sau checkout 1,1 · pagina de produs 1,0 · celelalte 0,9;
- problemele marcate „Necesită verificare” contează doar 30% din valoare.
O dimensiune nu poate scădea sub zero.
Fricțiunea în cumpărare (20 de puncte) reflectă direct rezultatul parcursurilor: 20 × (1 − 0,75 × rata de abandon), minus 4 puncte pentru fiecare problemă care a făcut misiunea imposibilă. Rata de abandon se calculează doar din parcursurile care au putut fi evaluate (nu și din cele blocate tehnic de site).
Plafonul de abandon. Scorul final nu poate depăși 100 − 45 × rata de abandon. Dacă toți cumpărătorii AI abandonează, scorul maxim e 55, indiferent câte probleme individuale am documentat. Astfel scorul nu poate arăta „bine” când nimeni n-a ajuns la checkout.
Dacă niciun parcurs nu a putut fi evaluat (de exemplu magazinul a blocat browserul), nu afișăm niciun scor.
Cum citești scorul
| Scor | Fricțiune | Ce înseamnă |
|---|---|---|
| 80–100 | Scăzută | Drumul spre comandă e în mare liber; rămân îmbunătățiri punctuale |
| 60–79 | Moderată | Probleme care îngreunează comanda pentru o parte din clienți |
| 0–59 | Ridicată | Probleme serioase pe drumul principal de cumpărare |
Mai important decât cifra e lista de probleme: un scor de 85 cu o problemă critică în checkout tot cere atenție imediată.
Ce nu măsoară scorul
- Nu este rata de conversie. Un magazin cu scor 90 poate vinde puțin dacă traficul e nepotrivit sau prețurile necompetitive.
- Nu măsoară clienți reali. Cumpărătorii AI nu sunt oameni. Comportamentul descris este cel observat în test.
- Nu e comparabil perfect între magazine diferite. Misiunile depind de produsele fiecărui magazin. Folosește scorul ca să compari același magazin în timp.
- Nu e o garanție. Un scor mare nu garantează vânzări; un scor mic nu înseamnă că magazinul nu vinde deloc.
De ce testul sintetic și analytics se completează
Analytics răspunde la întrebarea „unde pleacă vizitatorii?”, cu date reale. Testul sintetic răspunde la „ce i-ar putea opri?”, cu dovezi. Ai nevoie de amândouă: analytics îți arată etapa cu probleme (de exemplu mulți pleacă din checkout), iar testul îți arată ce e acolo (de exemplu un cost nou apărut la ultimul pas). După reparație, scorul îți confirmă că problema a dispărut, iar analytics îți arată dacă s-a schimbat comportamentul clienților.
Metoda completă e descrisă în metodologie.
Audit gratuit
Vezi ce i-ar opri pe clienții tăi
Doi cumpărători AI îți parcurg magazinul până înainte de trimiterea comenzii. Primești pe email scorul Weblure și cele mai importante 3 probleme, fiecare cu dovada din test.
Întrebări frecvente
De ce scorul meu s-a schimbat între două teste fără să modific nimic?
Misiunile pot alege produse diferite, iar magazinele se schimbă (stocuri, prețuri, module actualizate). Diferențe de câteva puncte sunt normale. Uită-te la ce probleme au apărut sau au dispărut.
Pot compara scorul meu cu al altui magazin?
Cu prudență. Formula e aceeași, dar misiunile depind de produsele fiecărui magazin. Scorul e gândit mai ales pentru comparații ale aceluiași magazin în timp.
AI-ul decide scorul?
Nu. Modelul AI conduce parcursurile și descrie problemele. Scorul se calculează apoi după formula de mai sus, din problemele care au dovezi.
Citește și
Metodologia Weblure
Cum creăm misiunile, cum interacționează cumpărătorii AI cu magazinul, cum colectăm dovezi și ce limite are testul.
Rata de conversie în eCommerce
Formula, cum o citești corect în GA4, de ce mediile din industrie induc în eroare și ce o influențează.
Raport demonstrativ
Un raport Weblure complet pe un magazin fictiv, ca să vezi exact ce primești.
Cum funcționează Weblure
Misiune, parcurs, dovadă, recomandare: cum testează cumpărătorii AI un magazin online.